香港中文大学博士生近期开发出一款名为HyperHuman的超真实人像合成工具，其训练过程中使用了高达3.4亿张图像。这款工具的效果已超过了同类软件SDXL，它在人物表情、姿态、环境空间关系和光线的布局上表现得尤为出色。HyperHuman解决了传统AI绘图工具在画人时图像不连贯、姿态不自然的问题，且画出的内容能更好地匹配提示词。
不仅可以绘制出各种年龄段的人物形象，HyperHuman还表现出在绘制多种场景的优越能力。就数据而言，HyperHuman图像质量的FID、KID两项指标超过了其他模型四分之一以上，同时在姿势准确度上也胜过其他模型。
HyperHuman的实现方式包括联合学习和分阶段生成，训练数据集为HumanVerse，共有3.4亿张图像。在多个绘图模型横评中，HyperHuman取得了最佳成绩，这归功于其大规模的训练数据和先进的实现方式。
