人工智能助手GPT-4近期引发学术界的广泛关注，原因是它可以被用来生成看似合理的数据集，从而可能助力学术造假行为。一篇发表在Nature上的论文就详细描述了这一现象：在医学领域，研究人员通过GPT-4伪造了一个关于眼部疾病的数据集，并试图以此支撑一种手术效果优于另一种的观点。由于这份数据集在外观上几乎无法被识别出是伪造的，只有专家进行详细审查，才能发现其中的问题。
此外，GPT-4在另一篇JAMA Ophthalmology的论文中也被用作了类似的方式，研究人员为其提供了专业知识和统计学要求，使其生成的数据看起来更合理。然而, 除非请来专家仔细评估，否则这些捏造的数据集很难被识别出来。
虽然GPT-4的这种能力可能加剧学术造假问题，但也有观点认为，其主要能力在于生成看似合理的文本，这使其在这一领域具有广泛的应用潜力。加上即使没有GPT-4这样的工具，学术造假行为同样存在，因此，如何加强对相关问题的监管和防范成为了目前的关注焦点。
关于这个问题，英国曼彻斯特大学的生物统计学家杰克·威尔金森（Jack Wilkinson）等人被邀请检查那些捏造的数据集的可信度，并发现了其中的诸多问题。这一事例也提醒了期刊审稿人员要严格审查，以防止类似的学术造假现象发生。
