近期，OpenAI的内部冲突和领导权争议揭示了人工智能行业中结构性紧张的核心问题：盈利、人力和开源。该公司在追求商业化进展的过程中，面临着人力和盈利模式的挑战，与此同时，公司在开源和商业化之间的摇摆也引发了关注。
在OpenAI的发展过程中，创始人山姆·阿尔特曼倾向于快速实现生成式AI产品的商业化，而部分人员则担忧AI发展过快会存在安全隐患。在一个周内，奥特曼经历了被解雇、抗议、重回CEO职位的戏剧性过程，体现出公司在盈利和开源之间的矛盾。事情的发展揭示了私营企业与非营利部分之间的规则和动机冲突，尤其是公司在面对商业化资金的诱惑时，需要平衡利润和社会责任。这也反映了AI公司如OpenAI在发展过程中，面临的商业化与人力的压力。这一问题也在田渊栋对OpenAI的神秘项目Q*的分析中得到体现，他认为，依靠现有架构和学习范式可能存在的根本性缺陷，需要大量数据来解决新问题，然而，这并不能解决复杂的实际问题。
结论是，虽然OpenAI在引领AI技术的发展方面取得了显著的成果，但在商业化、人力和开源等结构性问题上，公司还需要寻找更有效的解决方案。这也意味着，在人工智能领域，特别是对于像OpenAI这样的AI巨头公司，如何在追求技术进步的同时，平衡好商业化和利润，解决人力和开源问题，确保其发展方向与社会责任的和谐，是一大挑战。
