随着AIGC技术的不断迭代和创新，人工智能已经逐渐从技术应用转变为我们生活的一部分。以"AI证件照"和"AI译制片"为例，这两款基于AIGC的应用在一夜爆红后，却也在短时间内消失在大众的视线中。尽管它们在商业化方面取得了一定的成绩，但长期稳定发展仍面临重大的挑战。
文章探讨了AI应用的商业化过程和挑战，指出从技术到产品，再到商品，需要经历一个复杂的过程。这其中，选择合适的工具，进行原型设计以及产品化显得至关重要。但即使成功实现产品化，AI应用仍面临着商业化的挑战。比如技术工具无法垄断，C端付费刚性，以及B端行业壁垒深等等问题。
作者认为，无法完成从技术到产品化再到商业化的转换，将是许多大模型投资回报率低的主要原因，也是许多AI创业项目失败的原因之一。同时，这也强调了AI应用要想成功商业化，必须不断完善技术和产品设计，以满足不同场景和用户需求。而创新、迭代和突破则成为了这个过程的关键因素。
总的来说，AI应用的商业化道路充满了挑战。从AIGC的技术开发，到产品设计，再到最后的商业化，这其中每一步都布满了荆棘。但只要能在这条路上不断创新，突破自我，就有可能找到属于自己的一片天。
