谷歌最近发布了全新的人工智能模型Gemini，它是一个多模态大模型，可以在各种设备上运行，包括智能手机等移动设备。Gemini在多个基准测试中表现优异，其性能在32个广泛使用的大型语言模型研究和开发的学术基准测试中，超过了30个当前最先进的结果。Gemini原生多模态架构使其能够无缝地理解和推理各种模态的输入内容，如文本、图像、音频、视频和代码。
Gemini Ultra，谷歌迄今为止创建的最强大LLM，其性能在图像、视频、音频的多模态测试中遥遥领先。Gemini Pro适用于广泛的任务扩展，而Gemini Nano则能胜任低内存和高内存设备上的特定任务。
相比之下，GPT-4是一个文本生成模型，虽然在某些领域有优势，但在多模态领域及其他领域则表现较弱。Gemini不仅在文本基准测试中超过GPT-4，同时在图像、音频、视频等多模态领域也表现出优势。此外，Gemini在编程领域的表现也备受期待，其可以理解、解释和生成主流编程语言的高质量代码，这有可能会使它成为世界领先的编程基础模型之一。
总的来说，Gemini的推出确实在某些领域对GPT-4进行了"碾压"，它在多种文本、图像、音频等多模态领域的表现以及其在编程领域的潜力都给了人们深刻的印象。然而，AI模型的竞赛还处于早期阶段，实际应用中的表现才是关键，因此我们需要在未来继续观察这两个模型的竞争。
