近期，OpenAI对其大语言模型GPT-4 Turbo进行了升级，新版本的性能更强大，同时成本大幅降低。在生成响应时，RAG+GPT-4 Turbo模型只需4%的成本即可实现卓越的准确性。这一突破性的成果是通过增加上下文窗口填充、RAG（检索增强生成）和微调等技术实现的。
实验中的GPT-4 Turbo模型支持128K上下文，比原版GPT-4的100K上下文长度有所提升。同时，新模型也集成了DALL-E 3，具备视觉输入和多模态能力。它还添加了JSON Mode等功能，并提升了速率限制。跟以往版本相比，GPT-4 Turbo的性能更强大，价格更实惠，开发成本也降低。
RAG+GPT-4 Turbo模型的卓越性能和实惠价格，极大的推动了生成超具体、个性化响应的应用，为自然语言处理领域的发展注入了新的可能性。尽管在实验中，RAG+GPT-4 Turbo模型的准确性让人印象深刻，但研究人员表示，这并不是模型的最终形态，未来还会有更多的性能提升和功能迭代。
