在2023年《华尔街日报》（WSJ）的科技新闻发布会上，OpenAI的首席执行官Sam Altman对于公司训练AGI的前景表现得十分自信。他暗示，OpenAI的资金充足，对于训练GPT-5这样的超级智能模型不惜投入巨资。同时，他也表示人类已经非常接近AGI（人工通用智能）的阈值，对于实现真正的通用人工智能充满信心。
近期，OpenAI也确实在AI模型训练上有所突破。他们与北京大学、西安交通大学等高校联合提出了一种名为“从错误中学习（LeMA）”的AI训练方法，通过模拟人类学习过程，以改进AI的推理能力。目前，一些大型语言模型在处理自然语言处理（NLP）和思维链（CoT）推理的数学难题任务中表现优良，但一些开源大模型在处理相关问题时仍需加强。通过使用LeMA方法，研究人员能收集大语言模型的错误答案和推理过程，订正答案并分析错误原因，从而提升开源大模型的思维链推理能力。
但要实现AGI，OpenAI不仅仅关注模型训练，也关注模型安全。OpenAI正在组建专门团队来应对前沿AI可能面临的「灾难性风险」，包括核威胁等。除此之外，他们还在探索如何引导和控制“超级 AI”，以保证人工智能的发展既能提高效率，又能安全可控。这些都表明，OpenAI正在为实现AGI付出实质性的努力。
总而言之，虽然AGI的确切定义和实现还面临许多挑战，但OpenAI和其首席执行官Sam Altman对于人类接近AGI阈值和实现真正的通用人工智能充满信心，他们正全力以赴推动这一目标的实现。
